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“車牌識別”在臨時車輛管理中的優勢：
人員從人工發卡的工作中解放出來，遙控道閘，只需要負責收錢——即便是配入口發卡機，也往往要有人幫在“入口發卡機”和“臨時車”之前傳遞“臨時卡”，往往偏離了“節省人力資源的初始目的”。因為臨時車往往停車距離發卡機比較遠，這是人們害怕撞到發卡機和道閘的下意識正常反應；
的臨時車退出停車場，同時損失臨時卡和停車費的情況；
有個別固定車在入場的時候惡意取走臨時卡，造成臨時卡不斷流失的情況；
入口發卡機的卡容量有限的問題；
自動對大車、小車進行車型分區，執行不同的收費標準；
7、個性化的語音提示功能:系統已將傳統的此卡有效日期、此卡可用時間、此卡未授權等中的“此卡”更改為“車牌”且對一戶多車的車輛增加了-車位已占用語音；系統也可以通過設置進行車牌實時播報，將實際識別的車牌號碼完全無誤的播報出來，小區道閘，收費人員可根據語音核實出場車牌。
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車牌自動識別系統為車輛管理提供一個車牌自動識別功能的解決方案，我們采用當前行業內車牌自動識別技術。此方案著重考慮了識別的準確率及車牌自動識別算法在各種停車場車輛管理系統中的靈活嵌入
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車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，道閘升級改造，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%
車牌識別系統通過云平臺，在計算量不變的情況下可以把對圖像的處理計算量分布到更多的服務器上來進行處理，青島道閘，而終端只需要完成圖像的采集即可，大大節省識別所耗用的時間。
同時，基于云計算技術的車牌識別系統還具有數據共享、跨平臺、可擴展、低成本的優點，為云停車場的數據整合提供了堅實的技術支持。
由此可見，2015年停車場車牌識別行業仍充滿著機遇和挑戰，也會越來越多的應用到實際項目中。只有不斷的技術升級、產品優化、服務完善，才能在競爭中立于不敗之地。
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