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平度車牌識別_車牌識別廠家_冠宇現代:
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車牌定位的方法多種多樣,歸納起來主要有利用梯度信息投影統計;利用小波變換作分割;車牌區域掃描連線算法;利用區域特性訓練分類器的方法等。這是車牌識別算法中關鍵的
,車牌識別停車場,效果的優劣直接影響到車牌識別率的高低。火眼臻睛運用啟發式車牌定位算法算法,高清車牌識別,使得綜合號牌檢出率高達99.5%。
隨著產品算法與業者的技術提升,筆者認為,整合早就不是重要的話題,現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會讓必須達到的準確度,因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度,平度車牌識別,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩定的系統,比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。因為使用者會認為,車牌識別廠家,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準確率都要達到90%才合理,這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等),與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
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