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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,柵欄道閘價格,光學字符識別,輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式決定了車牌識別的技術路線。
車牌識別相比其他系統的七大優勢:
一.通行效率高:無需停車刷卡,提高通行效率,避免高峰期擁堵。
二.保證一車一位:避免同一張月卡被多個車輛使用,能真實準確地反映車場內車輛的數量,使停車收費更加輕松。
三.管理效率高:工作人員工作量小,道閘擋車器,無需對各類卡片進行發卡,收卡,卡片異常處理等日常工作
隨著產品算法與業者的技術提升,筆者認為,整合早就不是重要的話題,現階段需要注意的重點反而是“穩定度”。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會讓必須達到的準確度,因外在環境影響而產生過大的誤差。
例如一個車牌系統在白天有90%以上的準確度,到了傍晚就降到80%,夜間又降到70%,這種不穩定的系統,比起全天候平均擁有70%準確度的車牌辨識系統更難于整合。因為使用者會認為,冠宇道閘安裝,既然白天的辨識率有90%,那全天候的準確率都要達到90%才合理,這樣的規格還不包括奇怪的環境干擾(暴雨、冰雹、濃霧區段等),與架設環境限制(高度限制、風大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。
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