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車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。
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車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。
它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，道閘廠家安裝，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。
車牌識別技術是指能夠檢測到受監控路面的車輛并自動提取車牌照信息進行處理的技術，車牌識別系統就是應用了這項技術進行車輛監控的
傳統的停車場收費系統只解決了出入口控制的問題，對于停車場內部的停車引導、找車、快速進出等功能則鞭長莫及，而且在收費這個環節上也存在繳費方式單一、人工管理效率低下、存在收費漏洞等問題，冠宇道閘門禁系統，很難到達停車場整體的系統整合及資源優化配置 停車場車牌識別系統綜合解決方案在集成停車場系統資源方面有著卓越的優勢，實現從車位查詢、車牌自動識別、停車引導、車輛快速進場、快速停車，到車主返回車場時快速找車、快速繳費等一系列完整的、全自動化的功能，從而有效解決包括商場、機場等公共場所在內的停車場由于車流量大造成的停車慢、繳費慢、停車難、找車難等社會問題，將停車場的資源充分化和數字化，這是功能單一、系統協作性差的傳統停車場管理系統所遠不能及的
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為了提高車牌的定位率和準確性，通過對車牌特征的研究，提出一種采用顏色特征、圖像處理和投影結合的定位方法。
首先利用車牌的顏色特征將車牌可能區域從整幅圖像中確定，再利用水平移差掃描，邊緣檢測對圖像進行處理，并利用投影以及車牌的長寬比例相結合的方法
結果表明，此方法對藍底白字車牌定位較準確
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